Let's Be Clear · AI Edition

Mucho prompt y cotización rápida,
pero el cliente no firma.

Tu equipo comercial usa Inteligencia Artificial para redactar propuestas y armar presentaciones en minutos. El problema real aparece cuando el cliente mete presión en vivo y el vendedor titubea o no sabe defender el valor de la oferta.

Equipos de CPG, Pharma y SaaS ya trabajan con nosotros:

Lo que cambia cuando la IA se conecta con la decisión:

El output de la IA se convierte en una recomendación que la otra persona entiende y aprueba.
Menos revisiones, menos seguimientos. +5 horas a la semana por persona recuperadas.
ROI en menos de 2 meses para equipos de 2 personas o más.

Sin esto, la IA no cierra el gap:

La IA preparó el análisis. El cliente pidió más detalle antes de decidir.
El deck tiene todo — pero nadie sabe qué recomendar cuando llega la pregunta.
La junta terminó en "muy interesante." Sin acuerdo, sin siguiente paso.
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El método tiene 7 pasos. Cada uno tiene una herramienta de IA.
Metodología

Detalle por etapa.

Herramientas, uso, aplicación con IA y el valor que aporta LBC en cada etapa.

01
DecidirDefinir qué conversación importa antes de abrir la IA.
Moment MapPoint

USODefinir qué conversación importa, qué intención tiene el usuario y qué detonante justifica la recomendación.

CON IAFormular un mejor encargo inicial: "necesito convencer a X de aprobar Y porque está pasando Z".

PARA QUÉEvita que la IA abra demasiadas rutas y enfoca la búsqueda hacia una decisión concreta.

Sin LBCLa IA abre demasiadas rutas y devuelve ideas sin dirección clara.
02
EntenderIdentificar quién decide y qué necesita para actuar.
Moment MapYour Audience

USOIdentificar a la audiencia, qué sabe, qué necesita, qué tan alineada está y qué rol tiene en la decisión.

CON IAPedir perfiles, objeciones y versiones de mensaje más relevantes, sin quedarse en audiencias genéricas.

PARA QUÉAyuda a decidir si el mensaje debe vender la idea o explicar la logística.

Sin LBCLa IA crea perfiles, pero se queda genérica sin criterio de audiencia.
03
ExplorarExtraer evidencia orientada a un objetivo concreto, no información genérica.
PointWWH

USOConvertir la búsqueda de datos en una exploración dirigida por una tensión, una pregunta y una posible decisión.

CON IAPedir evidencia sobre el What, razones para el Why y opciones de ejecución para el How.

PARA QUÉReduce la sobrecarga de información y mejora la calidad del prompting analítico.

Sin LBCLa IA inunda de información; falta una tensión que ordene la búsqueda.
04
RefinarEvaluar si el output tiene una tesis clara o solo información bien redactada.
PointWWH

USOProbar si el output ya tiene una idea central, argumentos suficientes y pasos claros.

CON IAIterar el output: más profundidad, mejor jerarquía, menos ruido, más implicaciones y mejor recomendación.

PARA QUÉAyuda a distinguir entre información bien redactada y pensamiento realmente claro.

Sin LBCLa IA redacta bien, pero no garantiza una tesis clara.
05
ArgumentarConstruir el mensaje que esa audiencia va a entender y aprobar.
WWHYour Audience

USOConstruir el argumento completo y adaptarlo según el stakeholder.

CON IAPedir drafts de memo, deck, storyline o email con énfasis distinto según la audiencia.

PARA QUÉConvierte el output en una recomendación entendible, relevante y accionable.

Sin LBCLa IA escribe el deck, pero no lo vuelve persuasivo para esa audiencia.
06
PresentarGuiar la conversación hacia una decisión, no solo hacia el conocimiento.
SignpostingWWHYour Audience

USOGuiar la conversación con frases de apertura, secuencia, transición, significado, solicitud y participación.

CON IAConvertir talking points, Q&A y objeciones en una conversación ordenada y listener-friendly.

PARA QUÉAyuda a que el usuario no solo informe, sino conduzca la conversación hacia una decisión.

Sin LBCLa IA da talking points, pero no conduce la conversación.
07
GanarCerrar con acuerdo claro, próximos pasos y responsables definidos.
SignpostingPointArtefactos de decisión

USOCerrar con claridad: qué se decidió, qué sigue, quién hace qué y qué aprendizaje queda.

CON IADocumentar acuerdos, follow-ups, postmortems y plantillas reutilizables.

PARA QUÉConvierte claridad individual en lenguaje común, repetibilidad y capacidad instalada.

Sin LBCLa IA resume acuerdos, pero no instala lenguaje común ni estándares.
En una frase

LBC convierte el output de IA en decisiones que se pueden defender, adoptar y repetir.

¿Cómo se ve esto en tu industria?

El mismo problema.
Tres contextos comerciales.

En cada industria el reto es el mismo: el equipo tiene el análisis y no logra que el cliente actúe sobre él.

El problema

El análisis respalda la propuesta. El comprador pide más revisiones.

Los equipos de Category Management generan análisis de surtido y pricing con Nielsen AI, Circana o SAP. La información es sólida. La propuesta ante Walmart MX, OXXO o La Comer no avanza — el espacio en anaquel lleva dos años plano.

"Necesito ver el caso de negocio con más claridad."
Cómo LBC lo resuelve

Del análisis de categoría al argumento que el comprador aprueba en la primera presentación

LBC estructura cada insight en un argumento de negocio claro: qué ocurre en la categoría, por qué actuar beneficia al retailer — no solo a la marca — y cuál es el cambio específico que se solicita. La presentación pasa de 55 slides a 11.

"Tu IA sabe lo que Walmart quiere. Tu equipo no sabe cómo pedirlo."
Empresas de referencia en México
Grupo BimboArca ContinentalNestlé MXP&G MXSigmaGrumaAB InBev MX
El problema

La evidencia clínica existe. La conversación con el médico no genera cambio.

Los equipos de Medical Affairs invierten en plataformas de síntesis clínica como Veeva Vault AI. El análisis es riguroso. Las conversaciones con médicos prescriptores duran 12 minutos y terminan sin acción.

"Mándame el paper."
Cómo LBC lo resuelve

De la síntesis de evidencia a una conversación de 7 minutos que mueve al médico a actuar

LBC reestructura cada conversación: un hallazgo clínico central, por qué importa para ese médico y ese perfil de paciente, y una acción concreta. Las conversaciones pasan de 12 a 7 minutos. La adopción entre médicos objetivo sube de 23% a 38% en 90 días.

"Tu evidencia clínica es sólida. Tu conversación de 7 minutos no lo es."
Empresas de referencia en México
Roche MXNovartis MXAstraZenecaPfizer MXSanofi MXBayer MXAbbott MX
El problema

El equipo recibe inteligencia comercial de la IA cada día. No sabe cómo usarla frente al cliente.

Los equipos de ventas utilizan Gong, Clari y Salesforce Einstein para generar modelos de ROI y narrativas de propuesta. Frente al CFO o al VP del cliente, el contenido se vuelve demasiado denso. El cliente no ve el valor.

Win rate en deals enterprise: 22%. Ciclo promedio: 67 días.
Cómo LBC lo resuelve

De la inteligencia de cuenta a la conversación que avanza al cierre

LBC entrena al equipo para convertir cada señal de la IA en un argumento ejecutivo: la oportunidad específica de esa cuenta, por qué es relevante para el negocio del comprador, y el movimiento que se debe hacer en la siguiente conversación. Las propuestas pasan de 40 slides a 8.

"Vendes IA. Tu equipo no sabe explicar por qué importa."
Empresas de referencia en México
Salesforce MXSAP MXMicrosoft MXOracle MXClipKonfioAWS MX
Equipos que ya lo aplicaron.

Experiencia en equipos reales de CPG, Pharma y SaaS

+13
Años de experiencia
+50
Empresas
+10K
Participantes

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Es para ti si:

  • Tu equipo usa IA para preparar análisis, presentaciones o propuestas — pero siguen saliendo de las juntas sin la aprobación que buscaban
  • Las juntas terminan con "muy interesante, mándame más detalle" en vez de con una decisión
  • Quieres que tu equipo llegue a cada presentación sabiendo exactamente qué recomendar y cómo defenderlo

No es para ti si:

  • Buscas un curso de herramientas de IA o de prompting
  • Tu equipo no necesita convencer a nadie ni tomar decisiones con otras personas
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Entre el análisis y la aprobación siempre hay una conversación. LBC te enseña a ganarla.

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